Home于4月30日报道说，现在通过官方的“小米Mimo”帐户宣布了大小米模型，这是小米的第一个大型模型“出生于推理”，小米启动其起源，并协调培训前和培训后的，全面的推理能力。据报道，MIMO是新成立的“小米大型模型核心团队”的初步尝试。 In the public review set of math reasoning (Aime 24-25) and Code Competition (LiveCodebench V5), MIMO has surpassed the closed-source inferrence model Openai Openai open-source inferrence model QWQ-32B-preview with 7B parameter size only.官员们说，提高MIMO识别能力的驱动是由许多级别的联合变化（例如数据和训练后训练阶段）的联合变化所驱动的，包括：培训前：核心是让模型观察到更多的不理解模式数据：专注于挖掘丰富的感兴趣和大约200B吊销数据供应200B吊销数据。练习：三个阶段进行培训以逐渐增加培训的困难，总培训为25T令牌。训练后：核心是增强和框架算法的良好且稳定的算法：测试难度是驱动的，提出了奖励，以减轻带有困难算法问题的稀疏问题，并引入简单的数据重新采样技术以稳定RL培训。框架：无缝控制系统旨在加速RL训练2.29次，并验证1.96次。它配备了开放地址资源：拥抱面：https：//huggingface.co/xiaomimo技术报告：https：//github.com/xiaomimimo/mimimo/mimo/blob/blob/mimo-mimo-7b-7b-poche
